Forschungsinteressen

Meine Forschung verbindet datengestützte Modellierung mit physikalischen Prinzipien, um robuste und konsistente Systemmodelle zu entwickeln.

Methodische Schwerpunkte

Physik-informierte Ansätze: Physics-Informed Neural Networks (PINNs) mit physikalischen Randbedingungen; SINDy, State-Space Models, JEPA, NeuralODE, Continuous Normalizing Flows, Diffusion Models zur physikalisch plausiblen Generierung stochastischer Prozesse
Generative Modelle: GANs sowie Autoencoder (VAEs/AE, LatentODE) zur Analyse latenter Systemzustände und Modellierung komplexer Datenverteilungen
AI Agents & Autonome Systeme: Entwicklung intelligenter Agenten für dynamische Umgebungen; Steuerung via Reinforcement Learning auf Basis von Bellman- und Hamilton-Jacobi-Bellman/Isaac-Prinzipien
Interpretierbarkeit: XAI-Methoden für komplexe Architekturen (Transformer, EvoFormer) wie auch in Computer Vision; Random Forests als Brücke zwischen Vorhersagekraft und Transparenz
NLP & Statistische Analyse: Syntaxanalyse und Informationsextraktion für Muster- und Anomalieerkennung in unstrukturierten Textdaten
Data Science & Datenanalyse: Explorative Datenanalyse, Feature Engineering und statistische Modellierung zur Extraktion relevanter Muster aus komplexen, hochdimensionalen Datensätzen

Entwicklung hybrider Modelle, die physikalische Fundierung mit der Flexibilität neuronaler Netze vereinen – wissenschaftlich präzise, inhaltlich konsistent.

Themen für Abschlussarbeiten

Abschlussarbeiten gerne auf Anfrage - Breite/Induviduelle Themenauswahl im Bereich Data Science und Machine Learning (KI)

Betreute Arbeiten

Abschluss	Grad	Titel
2026/06	Bachelor	Development of enhanced adversarial training
2026/06	Bachelor	Explainable Graph-based Recommender System using Physical Activity Data
2026/06	Bachelor	Real-Time Noise Anomaly Detection in Smart City Sensors using Spatiotemporal Kriging Model and Wireless Sensor Networks of ESP32 Board
2026/06	Master	Deployment Analysis of Neural Networks using STM32F4 board
2026/05	Bachelor	Ländererkennung aus Street-View-Bildern: Entwicklung und Vergleich von CNNs
2026/05	Bachelor	LUDE-DBSCAN: Entwicklung und Analyse eines approximativen hierarchischen Clustering-Algorithmus unter Verwendung hierarchischer navigierbarer Small-World-Graphen
2026/04	Bachelor	Analyse perzeptiver Unauffälligkeit von Adversarial Attacks unter LPIPS-Schwellen
2026/04	Bachelor	Explainable Computer Vision for Pistol Detection: YOLO vs. U-Net
2026/04	Bachelor	Explaining Neural Network Decisions in IoT Botnet Detection: A Comparative Analysis of SHAP and LIME
2026/04	Bachelor	Kundensegmentierung und Recommendation Systems im E-Commerce
2026/03	Bachelor	Verborgene Muster aufdecken: Anomalieerkennung in histologischen Bildern mittels Autoencoder und Isolation Forest
2026/03	Bachelor	Der Einfluss von Preprocessing-Pipelines auf die Altersklassifikation aus Blogtexten
2026/03	Bachelor	Automatische Gitarrentabulatur-Generierung mittels CNN-basiertem Klassifikationsmodell
2026/02	Bachelor	Gated Recurrent Unit Cells for Resource Constrained Devices: Concept, Implementation and Evaluation
2026/02	Bachelor	Unsicherheit und Vertrauensmaße: Eine Gegenüberstellung neuronaler und probabilistischer Verfahren
2026/02	Bachelor	Neural Architecture Search – Automatic CNN Design for Medical Images
2026/02	Bachelor	Analysis and Comparison of Ensemble Learning Methods for Contract Data Quality Assessment in Automated Order Fulfillment Process
2026/02	Bachelor	Attention-Mechanismus für multivariate Zeitreihen – Interpretierbare Sensorik-Analysen
2026/02	Bachelor	Enhancing cyberattack detection through cross-dataset analysis of unsupervised anomaly detection models
2026/01	Bachelor	Vergleich von Dimensionsreduktionsverfahren
2025/12	Master	Edge AI-Based Face Detection: Deployment and Optimization of Deep Learning Models on the ESP32-S3 Sense
2025/12	Bachelor	Simplification of Scientific Papers using RAGs in LLMs
2025/10	Bachelor	Enhancing Retail Decision Making - Interpretable Sales Forecasting using SHAP and “What if” Analysis
2025/10	Bachelor	Classification of Simulated Stenosis Degrees Using Remote Photoplethysmography and Machine Learning
2025/10	Bachelor	Architektur trifft Algorithmus: Baustilklassifikation sakraler Architektur mittels Entscheidungsbaum – und DBSCAN-Algorithmus
2025/10	Bachelor	Fraud Analysis on Imbalanced Credit Card Data Using Resampling, Classification and Anomaly Detection
2025/09	Master	Suchmaschinenoptimierung unter Systemrestriktionen: Eine Fallstudie am Beispiel einer Stand-up-Comedy Veranstaltungswebsite
2025/08	Bachelor	Secure CAPTCHA Generation via Stylized Symbol Synthesis with Generative AI
2025/08	Bachelor	Reassessing Classical Chinese Translation: A BERT-Based Approach with Custom Semantic Similarity Evaluation
2025/08	Bachelor	A systematic approach: Proposition of a hybrid model of CNN and ViT for Alzheimer’s classification and explainability
2025/08	Bachelor	Datenbasierte Prognose von Verkaufsprovisionen im Gebrauchtwagenhandel
2025/07	Bachelor	Data-Driven Anomaly Detection in Access Control for AI-Based Fraud Prevention
2025/04	Bachelor	Stock Price Prediction: Gaussian Processes versus Wassterstein-GANs
2025/04	Bachelor	LLM-based Automatization of Job-Position-Matching
2025/04	Bachelor	Vision-basierte Steuerung in Echtzeit-Kampfspielen mittels Deep Q-Networks
2025/04	Bachelor	Dynamic Obstacle Avoidance: Comparing Reinforcement Learning and Imitation Learning in Unity
2025/03	Bachelor	Von Affen mit der Schreibmaschine zum intelligenten Agenten: Wortgenerierung mit Q-Learning
2025/02	Bachelor	Explainable Transformer Architecture for Word-Level Sign Language Classification
2025/01	Bachelor	Learning chess using Double Deep Q-Networks (DDQN)
2025/01	Bachelor	Optimal Placement of Electrical Vehicle Chargers based on real world historic data: Genetic algorithm approach
2024/12	Bachelor	Active Semi-Supervised Learning for Improved CVD Classification
2024/12	Bachelor	Formel1 fahren Vergleich von PPO und SAC
2024/12	Bachelor	Predicting player churn in League of Legends using tree-based machine learning methods
2024/11	Bachelor	Natural Language Processing for Assigning Requirements to Verification Domains
2024/09	Bachelor	Using transfer learning (Fine-tuning vs Feature Extraction) on DestilBERT for string-matching
2024/07	Bachelor	Evaluation of the vulnerability of the deepfake detector to Grad-CAM-based adversarial attacks
2024/07	Bachelor	Automated Detection of Obstacles in the Cable-Channel of a Shearer Loader
2024/06	Bachelor	Feature Importance Random Forest
2024/06	Bachelor	Exploring User Interaction Metrics for Enhanced Web Content Evaluation
2024/05	Bachelor	NLP-basierte Stimmungsanalyse: Methoden und Anwendungen
2024/05	Bachelor	Street Lamp Area Detection through Classical Vision and Convolutional Neural Network
2024/01	Bachelor	Object Detection and Model Attention with YOLO (D-RISE)
2023/12	Bachelor	Combination of Grid Search and Random Search for more efficient hyperparameter optimization of neural networks.
2023/12	Bachelor	Transformer-based alignment and parsing of entities with semi-structured documents

* (2026/06, BA) *Development of enhanced adversarial training* * (2026/06, BA) *Explainable Graph-based Recommender System using Physical Activity Data* * (2026/06, BA) *Real-Time Noise Anomaly Detection in Smart City Sensors using Spatiotemporal Kriging Model and Wireless Sensor Networks of ESP32 Board* * (2026/06, MA) *Deployment Analysis of Neural Networks using STM32F4 board*

(2026/05, BA) Ländererkennung aus Street-View-Bildern: Entwicklung und Vergleich von CNNs
(2026/05, BA) LUDE-DBSCAN: Entwicklung und Analyse eines approximativen hierarchischen Clustering-Algorithmus unter Verwendung hierarchischer navigierbarer Small-World-Graphen
(2026/04, BA) Analyse perzeptiver Unauffälligkeit von Adversarial Attacks unter LPIPS-Schwellen
(2026/04, BA) Explainable Computer Vision for Pistol Detec:tion: YOLO vs. U-Net
(2026/04, BA) Explaining Neural Network Decisions in IoT Botnet Detection: A Comparative Analysis of SHAP and LIME
(2026/04, BA) Kundensegmentierung und Recommendation Systems im E-Commerce
(2026/03, BA) Verborgene Muster aufdecken: Anomalieerkennung in histologischen Bildern mittels Autoencoder und Isolation Forest
(2026/03, BA) Der Einfluss von Preprocessing-Pipelines auf die Altersklassifikation aus Blogtexten
(2026/03, BA) *Automatische Gitarrentabulatur-Generierung mittels CNN-basiertem Klassifikationsmodell *
(2026/02, BA) Gated Recurrent Unit Cells for Resource Constrained Devices: Concept, Implementation and Evaluation
(2026/02, BA) Unsicherheit und Vertrauensmaße: Eine Gegenüberstellung neuronaler und probabilistischer Verfahren
(2026/02, BA) Neural Architecture Search – Automatic CNN Design for Medical Images
(2026/02, BA) Analysis and Comparison of Ensemble Learning Methods for Contract Data Quality Assessment in Automated Order Fulfillment Process
(2026/02, BA) Attention-Mechanismus für multivariate Zeitreihen – Interpretierbare Sensorik-Analysen
(2026/02, BA) Enhancing cyberattack detection through cross-dataset analysis of unsupervised anomaly detection models
(2026/01, BA) Vergleich von Dimensionsreduktionsverfahren
(2025/12, MA) Edge AI-Based Face Detection: Deployment and Optimization of Deep Learning Models on the ESP32-S3 Sense
(2025/12, BA) Simplification of Scientific Papers using RAGs in LLMs
(2025/10, BA) Enhancing Retail Decision Making - Interpretable Sales Forecasting using SHAP and “What if” Analysis
(2025/10, BA) Classification of Simulated Stenosis Degrees Using Remote Photoplethysmography and Machine Learning
(2025/10, BA) Architektur trifft Algorithmus: Baustilklassifikation sakraler Architektur mittels Entscheidungsbaum – und DBSCAN-Algorithmus
(2025/10, BA) Fraud Analysis on Imbalanced Credit Card Data Using Resampling, Classification and Anomaly Detection
(2025/09, MA) Suchmaschinenoptimierung unter Systemrestriktionen: Eine Fallstudie am Beispiel einer Stand-up-Comedy Veranstaltungswebsite
(2025/08, BA) Secure CAPTCHA Generation via Stylized Symbol Synthesis with Generative AI
(2025/08, BA) Reassessing Classical Chinese Translation: A BERT-Based Approach with Custom Semantic Similarity Evaluation
(2025/08, BA) A systematic approach: Proposition of a hybrid model of CNN and ViT for Alzheimer’s classification and explainability
(2025/08, BA) Datenbasierte Prognose von Verkaufsprovisionen im Gebrauchtwagenhandel
(2025/07, BA) Data-Driven Anomaly Detection in Access Control for AI-Based Fraud Prevention
(2025/04, BA) Stock Price Prediction: Gaussian Processes versus Wassterstein-GANs
(2025/04, BA) LLM-based Automatization of Job-Position-Matching
(2025/04, BA) Vision-basierte Steuerung in Echtzeit-Kampfspielen mittels Deep Q-Networks
(2025/04, BA) Dynamic Obstacle Avoidance: Comparing Reinforcement Learning and Imitation Learning in Unity
(2025/03, BA) Von Affen mit der Schreibmaschine zum intelligenten Agenten: Wortgenerierung mit Q-Learning
(2025/02, BA) Explainable Transformer Architecture for Word-Level Sign Language Classification
(2025/01, BA) Learning chess using Double Deep Q-Networks (DDQN)
(2025/01, BA) Optimal Placement of Electrical Vehicle Chargers based on real world historic data: Genetic algorithm approach
(2024/12, BA) Active Semi-Supervised Learning for Improved CVD Classification
(2024/12, BA) Formel1 fahren Vergleich von PPO und SAC
(2024/12, BA) Predicting player churn in League of Legends using tree-based machine learning methods
(2024/11, BA) Natural Language Processing for Assigning Requirements to Verification Domains
(2024/09, BA) Using transfer learning (Fine-tuning vs Feature Extraction) on DestilBERT for string-matching
(2024/07, BA) Evaluation of the vulnerability of the deepfake detector to Grad-CAM-based adversarial attacks
(2024/07, BA) Automated Detection of Obstacles in the Cable-Channel of a Shearer Loader
(2024/06, BA) Feature Importance Random Forest
(2024/06, BA) Exploring User Interaction Metrics for Enhanced Web Content Evaluation
(2024/05, BA) NLP-basierte Stimmungsanalyse: Methoden und Anwendungen
(2024/05, BA) Street Lamp Area Detection through Classical Vision and Convolutional Neural Network
(2024/01, BA) Object Detection and Model Attention with YOLO (D-RISE)
(2023/12, BA) Combination of Grid Search and Random Search for more efficient hyperparameter optimization of neural networks.
(2023/12, BA) Transformer-based alignment and parsing of entities with semi-structured documents

Publikationen (1)

2026 (1)

Josten, Malte and Kämmerer, Gérald and Kummerow, Arne and Weis, Torben
Size Does Matter: The Impact of Embedding Models and Sizes on Spam Email Classification

In: Proceedings of the 23rd International Conference on Security and Cryptography (SECRYPT 2026)

Lehre

Gérald Kämmerer

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kontakt

Telefon: +49 203 37 93482
E-Mail: gerald.kaemmerer[@uni-due.de]

Postadresse

Gebäude BC, Raum 412
Bismarckstr. 90 47057 Duisburg, Deutschland

Sprechzeiten

Nach Vereinbarung

Verteilte Systeme

Fakultät für Informatik