Forschungsinteressen

Im Projekt hKI-Chemie erforschen wir die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Künstlicher Intelligenz in der chemischen Industrie. Dabei soll durch eine Mensch-KI Symbiose ein verlässliches und robustes System entstehen, welches eine rein algorithmische oder menschliche Entscheidungsfindung übertrifft. Ich beschäftige mich in diesem Zusammenhang mit der Erklärbarkeit im Bereich Machine Learning auf unterschiedlichen Datensätzen, welche durch eine Domäne beschränkt werden, sodass herkömmliche Algorithmen, wie LRP nicht funktionieren.

Themen für Abschlussarbeiten

Projektnah können verschiedenste Ansätze der Erklärbarkeit in Abschlussarbeiten erforscht werden. Erfahrungen mit Neuronalen Netzen und Machine Learning, sowie die Anwendung mit Keras sind hilfreich. Weitere Abschlussarbeiten, auch aus anderen Bereichen, auf Anfrage.


Lehre

WiSe 21/22

SoSe 2021

Jonas Doese

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kontakt

  • Telefon: TBA
  • E-Mail: jonas.doese[@uni-due.de]

Postadresse

  • Gebäude BC, Raum 204
  • Bismarckstr. 90 47057 Duisburg, Deutschland

Sprechzeiten

Nach Vereinbarung