Forschung

Im Rahmen meiner Forschung beschäftige ich mich primär mit den Themenfeldern dezentrale verteilte Systeme und maschinelles Lernen. Die Verknüpfung dieser Felder stellt eine interessante Möglichkeit zur Entwicklung von robustem, privatsphärefreundlichem maschinellem Lernen dar.

Themen für Abschlussarbeiten

Betreuung von Abschlussarbeiten kann ich primär in meinen eigenen Forschungsfeldern anbieten: dezentrale verteilte Systeme, Online Privacy und dezentrales maschinelles Lernen. Hier finden wir auch gelgentlich interessante Probleme, die sich zur Bearbeitung in einer Abschlussarbeit anbieten. Falls du eine Idee für ein Thema oder ein interessantes Problem in diesen Bereichen hast, können wir die Details der Arbeit gemeinsam erarbeiten.
Abgesehen davon habe ich auch einzelne Arbeiten im Bereich der Sicherheit betreut. Da dies jedoch keines meiner primären Forschungdsfelder ist, kann ich hier keine Arbeiten betreuen, die Detailverständnis zu spezifischen Verfahren benötigen.
Zur Inspiration bei der Themenfindung kann auch die untenstehende Liste meiner zuvor betreuten Abschlussarbeiten genutzt werden.

Betreute Abschlussarbeiten

  • Anwendung von Sicherheitsprinzipien in NFC-basierten Mitarbeiter-Zeiterfassungssystemen (Bachelor, September 2020)
  • Evaluation von Bootstrapping-Mechanismen für Persistent Streams (Bachelor, Januar 2021)
  • Entwicklung eines zustandslosen privatsphäre-fokussierten Microblogging-Services auf Basis einer dezentralen Architektur (Master, Juli 2021)
  • Zufallszahlen in der Kryptographie - Analyse zur Verbreitung unsicherer (Pseudo-)Zufallszahlen in Open-Source Software (Bachelor, Juli 2021)
  • Effiziente, transparente Proxys für QUIC Frames in Persistent Streams (Bachelor, September 2021)
  • Entwicklung eines Azure IoT Edge Moduls für Physik Instrumente Geräte (Bachelor, June 2022)
  • Eine Analyse Bekannter Sicherheitslücken in Gebäudeautomatisierungs-Protokollena (Bachelor, July 2022)
  • Reduzierung von Serverlast durch Ressourcensparenden Austausch von Push-Benachrichtigungen (Bachelor, August 2022)
  • Discovery and Distribution Mechanisms for Longevity Digital Twins (Master, July 2023)
  • Integration von Grafikausgabefunktionalitäten in die MIC-1 (Bachelor, September 2023)
  • Entwurf eines anpassbaren verlustfreien Datenkompressionsalgorithmus (Master, January 2024)

Publikationen (6)

2023 (1)

  • Yu, Yang and Carl, Oskar and Hussain, Shabir and Hou, Weiyan and Weis, Torben
    A Privacy-Protecting Step-Level Walking Direction Detection Algorithm Based on Floor Vibration
    In: IEEE Sensors Journal

2022 (1)

  • Yu, Yang and Carl, Oskar and Hussain, Shabir and Hou, Weiyan and Weis, Torben
    A Privacy-Protecting Step-Level Walking Direction Detection Algorithm Based on Floor Vibration
    In: IEEE Sensors Journal

2021 (2)

  • Carl, Oskar and Zdankin, Peter and Schaffeld, Matthias and Matkovic, Viktor and Yu, Yang and Elbers, Timo and Weis, Torben
    Persistent Streams: The Internet With Ephemeral Storage
    In: Tagungsband des FG-BS Herbsttreffens 2021
  • Zdankin, Peter and Schaffeld, Matthias and Carl, Oskar and Waltereit, Marian and Weis, Torben
    An Algorithm for Dependency-Preserving Smart Home Updates
    In: PerIoT 2021: 5th International Workshop on Mobile and Pervasive Internet of Things (PerIoT 2021)

2020 (2)

  • Zdankin, Peter and Carl, Oskar and Waltereit, Marian and Matkovic, Viktor and Weis, Torben
    Requirements and Mechanisms for Smart Home Updates
    In: SENSYBLE 2020, 2nd workshop on Smart Systems for Better Living Environments
  • Weis, Torben and Zdankin, Peter and Carl, Oskar and Waltereit, Marian
    Group-based Memory Management in Fyr
    In: Tagungsband des FG-BS Herbsttreffens 2020

Lehre

SoSe 2024

WiSe 23/24

SoSe 2023

WiSe 22/23

SoSe 2022

WiSe 21/22

SoSe 2021

WiSe 20/21

SoSe 2020

Oskar Carl

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kontakt

Postadresse

  • Gebäude BC, Raum 312
  • Bismarckstr. 90 47057 Duisburg, Germany

Sprechzeiten

Nach Vereinbarung

Laufbahn

Seit April 2020

Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Fachgebiet für Verteilte Systeme, Universität Duisburg-Essen

Okt 2017 - März 2020

Studium M.Sc. Angewandte Informatik (Vertiefungsrichtung Verteilte, Verlässliche Systeme), Universität Duisburg-Essen

Okt 2018 - März 2020

Wissenschaftliche Hilfskraft im Fachgebiet für Verteilte Systeme, Universität Duisburg-Essen

Okt 2017 - Sep 2018

Wissenschaftliche Hilfskraft im Fachgebiet für Mediendidaktik (Learning Lab), Universität Duisburg-Essen

Okt 2013 - Sep 2017

Studium B.Sc. Angewandte Informatik, Universität Duisburg-Essen

Okt 2015 - Sep 2017

Studentische Hilfskraft im Fachgebiet für Mediendidaktik (Learning Lab), Universität Duisburg-Essen